博客
关于我
嘉宾金句:专访PlatON,隐私信息泄露频发,如何运用隐私计算化解? | TI对话首席...
阅读量:137 次
发布时间:2019-02-27

本文共 863 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

TokenInsight《对话首席》直播回顾:隐私计算与数据保护的未来

近日,TokenInsight举行了第37期线上视频直播,聚焦隐私信息泄露的现状,深入探讨如何运用隐私计算保护数据隐私。参与讨论的其中一位专家是PlatON算法科学家-谢翔先生。以下是直播的主要内容和价值收获。

1. 隐私计算:数据保护的新思路

在当前隐私信息泄露频发的背景下,隐私计算作为一项新兴技术,正逐渐成为数据保护的重要手段。谢翔先生在直播中详细阐述了隐私计算的原理及其在实际中的应用场景。他指出,隐私计算通过强大的数学模型和算法,能够在不泄露原始数据的情况下,完成复杂的计算任务,为数据保护提供了全新思路。

2. PlatON算法:安全计算的创新实践

作为PlatON算法的核心开发者之一,谢翔先生分享了团队在安全计算领域的最新进展。他特别强调了PlatON算法在隐私保护方面的独特优势,包括快速计算速度和高安全性。这一算法已在多个实际场景中得到了验证,展现了其在数据隐私保护中的巨大潜力。

3. 微信小程序与项目动态

直播期间,还展示了TokenInsight在微信小程序端的最新动态。这一平台作为用户获取信息的重要渠道,未来将继续发挥重要作用。此外,TokenInsight的项目动态也备受关注,包括Token指数、项目GitHub代码提交次数、白皮书汇总以及TIindex指数等多个维度的动态更新。

4. 公共平台及联系方式

TokenInsight作为一家领先的数据研究机构,提供了多种方式让用户获取更多信息。包括中文官网、微博、新浪微博、中文电报、英文电报、官方推特等多个渠道。对于有商务合作需求的用户,可以通过bd@tokeninsight.com联系。

5. 未来展望

隐私计算技术的发展前景广阔,其在数据保护领域的应用将更加广泛。TokenInsight计划在未来持续关注这一技术趋势,为用户提供更多有价值的信息和产品支持。

如果你对隐私计算或TokenInsight的其他项目感兴趣,可以扫描二维码或点击阅读原文获取更多信息。

转载地址:http://zzcd.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv Hog Demo
查看>>
opencv Hog学习总结
查看>>
opencv Mat push_back
查看>>
opencv putText中文乱码
查看>>
OpenCV Python围绕特定点将图像旋转X度
查看>>
opencv resize
查看>>
Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
查看>>
opencv SVM分类Demo
查看>>
OpenCV VideoCapture.get()参数详解
查看>>
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
查看>>
OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
查看>>